SciMed

نقشه راه ۶ ماهه توسعه

پلتفرم هوشمند آموزش و ارزیابی پزشکی تحت نظارت گروه نوآوری آکو · شناسه ملی ۱۴۰۱۲۹۸۹۱۰۰

نقشه راه توسعه ۶ ماهه

توسعه چابک، تکامل ماژولار و تمرکز بر زیرساخت هوش مصنوعی تخصصی پزشکی.

👥

ماه ۱ · فاز زیرساخت و سازماندهی

تکمیل تیم، طراحی معماری، تعیین استانداردها، ثبت حقوقی و ایجاد DevOps.

💻

ماه ۲ · توسعه هسته محصول

توسعه بانک سوال، طراحی UX/UI، ایجاد Question Engine و ساخت AI Base Layer.

🧠

ماه ۳ · تکمیل MVP

مایندمپ پزشکی، Medical Knowledge Graph و تست داخلی.

🧪

ماه ۴ · آزمایش میدانی

تست دانشجویی، تحلیل رفتار و بهبود AI Review Engine.

🧪

ماه ۵ · بهینه‌سازی

رفع نواقص، بهبود سرعت، Load Test و اعتبارسنجی علمی.

🚀

ماه ۶ · نسخه دمو و سرمایه‌گذاری

تثبیت MVP، بیزنس پلن، داشبورد دمو و ارائه به داوران.

برآورد هزینه‌ها (میلیون ریال)

هزینه‌های مبتنی بر استانداردهای توسعه محصول، زیرساخت و هوش مصنوعی.

عنوان هزینه مقدار
معماری فنی ۶۰۰
توسعه MVP و AI ۹۰۰
UX/UI ۳۰۰
آزمون و تست میدانی ۵۰۰
بهینه‌سازی ۴۵۰
بیزنس پلن و مستندسازی ۲۰۰
آموزش و کوچینگ ۱۷۰
جمع کل ۳٬۱۲۰

ترکیب منابع مالی

سرمایه‌گذاری شخصی مؤسسان
۶۵٪ ۲٬۰۲۸ میلیون ریال
سرویس سهامی (Equity Service)
۲۵٪ ۷۸۰ میلیون ریال
فروش اولیه نسخه پایلوت
۱۰٪ ۳۱۲ میلیون ریال

توضیحات

ترکیب منابع بر مبنای پایداری مالی و جذب سرمایه هوشمند طراحی شده است؛ تمرکز بر اهرم‌سازی سهام در کنار درآمد پایلوت ریسک نقدینگی را کاهش می‌دهد.

ویژگی‌های محصول SciMed

پلتفرم نسل‌بعد آموزش پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی.

۰۱

بانک سوالات جامع پزشکی

دسته‌بندی چندلایه با برچسب‌گذاری استدلالی و سطوح دشواری پویای مبتنی بر AI.

۰۲

موتور تحلیل تطبیقی AI

پروفایل یادگیری برای تشخیص نقاط ضعف، پیشنهاد تمرین و رهگیری روند پیشرفت.

۰۳

سیستم مرور SM-۲ بومی‌سازی‌شده

فواصل مرور هوشمند متناسب با کوریکولوم ملی و مباحث حساس بالینی.

۰۴

مایندمپ تعاملی

Medical Graph قابل ناوبری با لایه‌های تشریح، پاتوفیزیولوژی و سناریوهای OSCE.

۰۵

تولید درسنامه و خلاصه‌ساز

خلاصه‌سازی خودکار و نکته‌برداری در لحظه بر اساس منابع معتبر فارسی و انگلیسی.

۰۶

کتابخانه پژوهشی

جست‌وجوی مشابه PubMed با فیلتر تخصص، سطح شواهد و استخراج خودکار نتایج کلیدی.

۰۷

دستیار بالینی بلادرنگ

پیشنهاد پروتکل‌ها و الگوریتم‌های شبیه UpToDate برای سناریوهای تشخیصی.

۰۸

داشبورد تحلیل و پیش‌بینی

پیش‌بینی نمره، ارزیابی آمادگی آزمون و هشدارهای یادگیری مبتنی بر داده.

۰۹

سیستم گیمیفیکیشن و چالش‌ها

لیگ‌های تخصصی، امتیاز تجربه، و مأموریت‌های کوتاه برای حفظ انگیزه.

۱۰

اپلیکیشن PWA سریع

دسترسی Cross-Platform با ذخیره‌سازی آفلاین محدود و مصرف پایین داده.

شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

۱
درصد تکمیل MVP هدف ۸۰٪ تا پایان ماه سوم
۲
تعداد سوالات معتبرسازی‌شده ۲۰٬۰۰۰ سؤال با تگ استاندارد بورد
۳
دقت تحلیل هوش مصنوعی دقت ۹۰٪ در تشخیص نقاط ضعف
۴
میانگین زمان پاسخ‌دهی < ۲ ثانیه در سناریوهای اصلی
۵
Retention کاربران آزمایشی حفظ ۷۰٪ کاربران بعد از ماه چهارم
۶
کاربران فعال تست میدانی ۱٬۰۰۰ کاربر فعال در دانشگاه‌های هدف
۷
امتیاز پایداری نسخه دمو > ۹۵٪ Uptime در رویدادها
۸
درصد تحقق Milestoneها تحقق ۹۲٪ اهداف نقشه راه
۹
امتیاز آمادگی سرمایه‌گذار کسب امتیاز ۸/۱۰ در Demo Day